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RAG的全拼是Retrieval-augmented Generation，检索增强生成，R——代表的是Retrieval-检索器，G代表的是Generation-生成器，所以RAG主要有两大块组成，检索与生成。

检索增强(RAG)在检索本地知识库的基础上，将问题和本地检索结果一起提交到公共AI平台上，以提高AI生成内容的准确性，特别适合于需要准确案例引用来源的法律文书撰写工作。

例如，可以输入：“请总结发明构思与创造性判断的关系”，获得相关案例和总结内容。