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start [2025/06/04 23:59] – [检索增强(RAG)] adminstart [2025/07/01 20:26] (当前版本) – admin
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   * 最实用的专利流程图，请访问“专利文章收集”目录   * 最实用的专利流程图，请访问“专利文章收集”目录
  
-====== 检索增强(RAG) ======+====== 检索增强(RAG):正在完善插件 ======
  
-**RAG**的全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。其中，“R”代表Retrieval（检索器），“G”代表Generation（生成器），因此RAG主要由检索和生成两大部分组成。+**RAG**的全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。它结合了 Retrieval（检索器） 与 Generation（生成器） 两大核心模块，旨在提升生成内容的准确性和上下文相关性。
  
 检索增强（RAG）通过检索本地知识库，将问题和本地检索结果一起提交到公共AI平台上，从而提高AI生成内容的准确性。它特别适合需要准确引用案例来源的工作，例如法律文书撰写。 检索增强（RAG）通过检索本地知识库，将问题和本地检索结果一起提交到公共AI平台上，从而提高AI生成内容的准确性。它特别适合需要准确引用案例来源的工作，例如法律文书撰写。
  
 例如，可以输入：“请总结发明构思与创造性判断的关系。”系统会结合检索到的相关案例，生成总结内容。 例如，可以输入：“请总结发明构思与创造性判断的关系。”系统会结合检索到的相关案例，生成总结内容。
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