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start [2025/06/04 23:58] – [检索增强(RAG)] adminstart [2025/07/01 20:26] (当前版本) – admin
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   * 最实用的专利流程图，请访问“专利文章收集”目录   * 最实用的专利流程图，请访问“专利文章收集”目录
  
-====== 检索增强(RAG) ======+====== 检索增强(RAG):正在完善插件 ======
  
-RAG的全拼是Retrieval-augmented Generation，检索增强生成，R——代表的是Retrieval-检索器，G代表的是Generation-生成器，所以RAG主要有两大块组成，检索与生成。 +**RAG**的全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。它结合了 Retrieval（检索器） 与 Generation（生成器） 两大核心模块，旨在提升生成内容的准确性和上下文相关性。
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-检索增强(RAG)在检索本地知识库的基础上，将问题和本地检索结果一起提交到公共AI平台上，以提高AI生成内容的准确性，特别适合于需要准确案例引用来源的法律文书撰写工作。 +
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-例如，可以输入：“请总结发明构思与创造性判断的关系”，获得相关案例和总结内容。 +
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-{{url>https://cloud.fastgpt.cn/chat/share?shareId=rxpxq3232cn7tw8gsoqls1ap&showHistory=0  height=500}}+
  
 +检索增强（RAG）通过检索本地知识库，将问题和本地检索结果一起提交到公共AI平台上，从而提高AI生成内容的准确性。它特别适合需要准确引用案例来源的工作，例如法律文书撰写。
  
 +例如，可以输入：“请总结发明构思与创造性判断的关系。”系统会结合检索到的相关案例，生成总结内容。